编译／庄闵棻
在生成式人工智慧（AI）的崛起中，英特尔曾经有机会成为这一领域的领军者，然而最终却错失机会。七年前，英特尔曾讨论过，要以10亿美元现金收购OpenAI的15% 股份，并进一步探讨过更多合作可能，基於时任执行长Bob Swan认为，生成式AI技术在短期内无法进入市场，最终决定放弃这笔交易，错失了与OpenAI的合作机会，也让其在随後的AI竞争中逐渐落後於其他科技公司。
OpenAI寻求英特尔投资未果
据报导， 2017年和2018年间，英特尔曾与OpenAI进行了多次谈判，包括英特尔欲以10亿美元现金购买15% 股份，并额外购买15% 股份以换取成本价制造硬体，同时，减少对辉达晶片的依赖，并建立自己的基础设施。OpenAI也对英特尔的投资非常感兴趣，然而由於英特尔的资料中心部门，不愿以成本价制造产品，导致交易失败。
更多新闻：OpenAI高层离职 11位创始人只3人仍在
英特尔在AI时代的战略失误
英特尔未能投资OpenAI，只是其在AI时代战略失误的一部分，曾经引领电脑晶片产业的英特尔，在AI时代跌落神坛，英特尔2024第二季财报引发股价大幅下跌，市值首度跌破1,000亿美元，与市值2.6兆美元的竞争对手辉达相比相形见绌，目前辉达已经从电玩游戏图形晶片转向AI晶片，而英特尔仍在努力推出一款具有竞争力的AI晶片产品。
英特尔策略的失败
受访的前高层和产业专家表示，尽管事後看来，英特尔错失了这笔潜在交易的机会，但十多年来，该公司也在AI霸主地位的争夺战中逐渐失败，四位直接了解英特尔情况的前高层表示，二十多年来，英特尔一直相信CPU（即中央处理单元），就像为桌电和笔记型电脑提供动力的处理器一样，可以更有效地处理建构和运行AI模型所需的处理任务，然而到了 2000 年代中期，研究人员发现，游戏晶片在处理建构和训练大型AI模型所需的密集资料处理上，比 CPU 更有效率。
英特尔的AI晶片发展历程
自2010年以来，英特尔至少尝试了四次推出可行的AI晶片，包括收购两家新创公司和两次重大内部努力，但都未能对抗辉达和超微半导体（AMD）， 2016年，英特尔以4.08亿美元收购Nervana Systems，後者的技术类似Google的张量处理器（TPU）晶片。然而，英特尔最终仍放弃了Nervana的计画；2019年，英特尔则以20亿美元收购了第二家晶片新创公司Habana Labs，但尽管英特尔不断努力，但仍未能在快速扩展的AI市场中取得重大突破。
参考资料：Reuters